Prevalence and Risk Factors of Hypothyroidism: Findings from the Canadian Study of Health and Aging
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Cette recherche visait à déterminer la prévalence et les facteurs de risque de l'hypothyroïdie primaire, dans un échantillonnage d'aîné(e)s canadien(ne)s.L'Étude sur la santé et le vieillissement au Canada(ESVC) portait sur les aîné(e)s vivant à la maison et dans des établissements de soins de longue durée (n= 10,263). On a effectué un examen clinique de 2 014 aîné(e)s et on a mesuré les niveaux de TRH de 1415 d'entre eux. On a divisé les dix provinces canadiennes en cinq régions géographiques (Atlantique, Québec, Ontario, Prairies et Colombie-Britannique). On a retenu seulement ceux qui avaient subi un examen clinique (n= 2 914). Les aîné(e)s souffrant d'hypothyroïdie étaient ceux qui prenaient des hormone substitutives ou les aîné(e)s dont le degré de TRH était supérieur à 10 mU/L. On a estimé à 9,6 pour cent le nombre d'aîné(e)s souffrant d'hypothyroïdie; 5,1 pour cent n'étaient pas soignés de façon appropriée et 2,1 pour cent n'étaient pas du tout soignés. L'âge, le sexe, les antécédents culturels, l'origine géographique et le lieu de résidence constituaient des facteurs de risque de l'hypothyroïdie. On a conclu que l'hypothyroïdie est un problèms inherent à ce groupe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».