MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2138298422 · doi:10.4049/jimmunol.172.10.6202

Toll-Like Receptor 4 Dependence of Innate and Adaptive Immunity to <i>Salmonella</i> : Importance of the Kupffer Cell Network

2004· article· en· W2138298422 sur OpenAlexaff
Andrés Vázquez‐Torres, Bruce A. Vallance, Molly A. Bergman, B. Brett Finlay, Brad T. Cookson, Jessica Jones‐Carson, Ferric C. Fang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésTLR4Innate immune systemBiologyAcquired immune systemSalmonellaToll-like receptorImmune systemReceptorChemokineMicrobiologyImmunologyBacteriaCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mammalian cells recognize LPS from Gram-negative bacteria via the Toll-like receptor 4 (TLR4) complex. During experimental Salmonella infection, C3H/HeJ mice carrying a dominant-negative mutation in TLR4 exhibited delayed chemokine production, impaired NO generation, and attenuated cellular immune responses. However, dramatically enhanced bacterial growth within the Kupffer cell network before the recruitment of inflammatory cells appeared to be primarily responsible for the early demise of Salmonella-infected TLR4-deficient mice. LPS-TLR4 signaling plays an essential role in the generation of both innate and adaptive immune responses throughout the course of infection with Gram-negative bacteria. Alternative pattern-recognition receptors cannot completely compensate for the loss of TLR4, and compensation occurs at the expense of an increased microbial burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of ImmunologyMême sujetImmune Response and InflammationTravaux en français237 207