Generating relations and other results associated with some families of the extended Hurwitz-Lerch Zeta functions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Motivated essentially by recent works by several authors (see, for example, Bin-Saad [Math J Okayama Univ 49:37-52, 2007] and Katsurada [Publ Inst Math (Beograd) (Nouvelle Ser) 62(76):13-25, 1997], the main objective in this paper is to present a systematic investigation of numerous interesting properties of some families of generating functions and their partial sums which are associated with various classes of the extended Hurwitz-Lerch Zeta functions. Our main results would generalize and extend the aforementioned recent work by Bin-Saad [Math J Okayama Univ 49:37-52, 2007] (see also Katsurada [Publ Inst Math (Beograd) (Nouvelle Ser) 62(76):13-25, 1997]). We also show the hitherto unnoticed fact that the so-called τ-generalized Riemann Zeta function, which happens to be the main subject of investigation by Gupta and Kumari [Jñānābha 41:63-68, 2011]) and Saxena et al. [J Indian Acad Math 33:309-320, 2011], is simply a seemingly trivial notational variation of the familiar general Hurwitz-Lerch Zeta function Φ(z,s,a). Finally, we present a sum-integral representation formula for the general family of the extended Hurwitz-Lerch Zeta functions. 2010 MATHEMATICS SUBJECT CLASSIFICATION: Primary 11M25, 33C60; Secondary 33C05.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».