The development of participatory health research among incarcerated women in a Canadian prison
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the development of a unique prison participatory research project, in which incarcerated women formed a research team, the research activities and the lessons learned. The participatory action research project was conducted in the main short sentence minimum/medium security women's prison located in a Western Canadian province. An ethnographic multi-method approach was used for data collection and analysis. Quantitative data was collected by surveys and analysed using descriptive statistics. Qualitative data was collected from orientation package entries, audio recordings, and written archives of research team discussions, forums and debriefings, and presentations. These data and ethnographic observations were transcribed and analysed using iterative and interpretative qualitative methods and NVivo 7 software. Up to 15 women worked each day as prison research team members; a total of 190 women participated at some time in the project between November 2005 and August 2007. Incarcerated women peer researchers developed the research processes including opportunities for them to develop leadership and technical skills. Through these processes, including data collection and analysis, nine health goals emerged. Lessons learned from the research processes were confirmed by the common themes that emerged from thematic analysis of the research activity data. Incarceration provides a unique opportunity for engagement of women as expert partners alongside academic researchers and primary care workers in participatory research processes to improve their health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».