Admission Hyperglycemia Predicts a Worse Outcome in Stroke Patients Treated With Intravenous Thrombolysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Admission hyperglycemia has been associated with worse outcomes in ischemic stroke. We hypothesized that hyperglycemia (glucose >8.0 mmol/l) in the hyperacute phase would be independently associated with increased mortality, symptomatic intracerebral hemorrhage (SICH), and poor functional status at 90 days in stroke patients treated with intravenous tissue plasminogen activator (IV-tPA). RESEARCH DESIGN AND METHODS: Using data from the prospective, multicenter Canadian Alteplase for Stroke Effectiveness Study (CASES), the association between admission glucose >8.0 mmol/l and mortality, SICH, and poor functional status at 90 days (modified Rankin Scale >1) was examined. Similar analyses examining glucose as a continuous measure were conducted. RESULTS: Of 1,098 patients, 296 (27%) had admission hyperglycemia, including 18% of those without diabetes and 70% of those with diabetes. After multivariable logistic regression, admission hyperglycemia was found to be independently associated with increased risk of death (adjusted risk ratio 1.5 [95% CI 1.2-1.9]), SICH (1.69 [0.95-3.00]), and a decreased probability of a favorable outcome at 90 days (0.7 [0.5-0.9]). An incremental risk of death and SICH and unfavorable 90-day outcomes was observed with increasing admission glucose. This observation held true for patients with and without diabetes. CONCLUSIONS: In this cohort of IV-tPA-treated stroke patients, admission hyperglycemia was independently associated with increased risk of death, SICH, and poor functional status at 90 days. Treatment trials continue to be urgently needed to determine whether this is a modifiable risk factor for poor outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».