Plasma vitamin D levels and risk of metabolic syndrome in Canadians
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Vitamin D deficiency has been implicated in susceptibility to the development of metabolic syndrome, obesity and type 2 diabetes mellitus. The present study aimed to quantify the association between vitamin D plasma level, the number of metabolic syndrome components and insulin resistance in Canadians. METHODS: Vitamin D plasma level and clinical data were determined from 1,818 subjects from the Canadian Health Measures Survey; a representative health survey of the general population of Canada conducted from 2007 to 2009. The definition of metabolic syndrome was based on the National Cholesterol Education Program, Adult Treatment Panel III criteria. Adjusted general linear models were used to estimate the association between vitamin D level and probability of having metabolic syndrome, as well as the association between plasma vitamin D and insulin resistance (homeostasis model assessment for insulin resistance, or HOMA-IR). RESULTS: The prevalence of metabolic syndrome in the study population was 8.9%. The number of metabolic syndrome components was inversely correlated with plasma vitamin D level (ρ= -0.1, p < 0.0001). Subjects in the highest vitamin D quartile had lower odds ratio of metabolic syndrome compared with their counterparts in the lowest vitamin D quartile (0.50, 95% CI= 0.24-1.06). Increasing plasma vitamin D level (by 10 nmol/L) was inversely associated with HOMA-IR score (β= -0.08, p=0.006) in a model adjusted for physical activity, smoking status, month of interview, age, sex and ethnicity. CONCLUSION: Vitamin D plasma levels are associated with the occurrence of metabolic syndrome components and insulin resistance among Canadians and are linked to increased level of insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».