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Enregistrement W2138309961 · doi:10.1890/14-1054.1

Ten years of abundance data within a spatial population network of the alpine butterfly, <i>Parnassius smintheus</i>

2014· article· en· W2138309961 sur OpenAlexaffabout
Stephen F. Matter, Nusha Keyghobadi, Jens Roland

Notice bibliographique

RevueEcology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetapopulationAbundance (ecology)EcologyPopulationBiological dispersalTransectGeographyMark and recaptureButterflyPopulation ecologySpatial ecologyBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial‐population networks (metapopulations sensu lato) have distinct properties from isolated populations. Within a population network, the abundance, persistence, and dynamics of local populations are affected by other populations within the network. Similarly, the abundance of local populations within the network has a strong effect on the dynamics and persistence of the entire network. In this data paper, we present ten years (1995–2004) of local‐population abundance and seven years of dispersal data within a spatial‐population network consisting of 21 local populations of the Rocky Mountain Apollo butterfly, Parnassius smintheus. Populations were located within alpine meadows above the treeline (≈2100 m) along Lusk (51.01° N, 114.97° W) and Jumpingpound Ridges (50.95° N, 114.91° W) in the front ranges of the Rocky Mountains in Alberta, Canada. Mark–recapture methods were used to monitor all populations in 1995 and 1996, and most populations in 1997 and from 2001–2004. For these years, abundance was estimated using Craig's method. In other years, population size was estimated via Pollard transects and converted to a common estimate of abundance based on a statistical relationship between transect counts and Craig's estimate. We present multiple estimates of abundance for most populations over the adult flight season each year, and the observed number of emigrants and immigrants over the flight season for populations in years where mark–recapture was conducted. These data should be useful in synthetic studies of factors affecting local‐population abundance within spatial‐population networks, landscape genetics, spatial‐population dynamics, and the persistence of spatial‐population networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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