Taking up physical activity in later life and healthy ageing: the English longitudinal study of ageing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity is associated with improved overall health in those people who survive to older ages, otherwise conceptualised as healthy ageing. Previous studies have examined the effects of mid-life physical activity on healthy ageing, but not the effects of taking up activity later in life. We examined the association between physical activity and healthy ageing over 8 years of follow-up. METHODS: Participants were 3454 initially disease-free men and women (aged 63.7 ± 8.9 years at baseline) from the English Longitudinal Study of Ageing, a prospective study of community dwelling older adults. Self-reported physical activity was assessed at baseline (2002-2003) and through follow-up. Healthy ageing, assessed at 8 years of follow-up (2010-2011), was defined as those participants who survived without developing major chronic disease, depressive symptoms, physical or cognitive impairment. RESULTS: At follow-up, 19.3% of the sample was defined as healthy ageing. In comparison with inactive participants, moderate (OR, 2.67, 95% CI 1.95 to 3.64), or vigorous activity (3.53, 2.54 to 4.89) at least once a week was associated with healthy ageing, after adjustment for age, sex, smoking, alcohol, marital status and wealth. Becoming active (multivariate adjusted, 3.37, 1.67 to 6.78) or remaining active (7.68, 4.18 to 14.09) was associated with healthy ageing in comparison with remaining inactive over follow-up. CONCLUSIONS: Sustained physical activity in older age is associated with improved overall health. Significant health benefits were even seen among participants who became physically active relatively late in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».