Radiofrequency Radiation and Gene/Protein Expression: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mobile telecommunications have developed considerably in recent years. With the proliferation of wireless technologies, there is much public anxiety about the potential health impact associated with exposure to radiofrequency (RF) radiation from these novel products. Contradictory scientific evidence, often reported in the popular media, has further fueled public concern. Some epidemiological studies have reported that ipsilateral use of a mobile phone is associated with an increased risk for brain tumors, while other studies have reported an association between brain tumor risk and mobile phone use for longer than 10 years. However, other large epidemiological studies have failed to find similar associations. Despite the existence of national and international RF-radiation exposure guidelines, there are increasing public demands for precaution with respect to human exposure to RF radiation. Since current epidemiological evidence is insufficient to make a definitive judgment on the health risks of low-level RF radiation exposure, laboratory evidence assessing biological plausibility and theoretical mechanisms of interaction are important. A number of studies have reported that RF radiation may induce alterations in gene/protein expression in a variety of cells/tissues that may be associated with potentially harmful health outcomes, while other studies have shown no clear effects related to RF radiation. This review focuses on the current scientific evidence related to changes in protein and gene expression induced by low-level RF radiation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle