Transitions to Mild Cognitive Impairments, Dementia, and Death: Findings from the Nun Study
Notice bibliographique
Résumé
The potential of early interventions for dementia has increased interest in cognitive impairments less severe than dementia. However, predictors of the trajectory from intact cognition to dementia have not yet been clearly identified. The purpose of this study was to determine whether known risk factors for dementia increased the risk of mild cognitive impairments or progression from mild cognitive impairments to dementia. A polytomous logistic regression model was used, with parameters governing transitions within transient states (intact cognition, mild cognitive impairments, global impairment) estimated separately from parameters governing the transition from transient to absorbing state (dementia or death). Analyses were based on seven annual examinations (1991-2002) of 470 Nun Study participants aged > or = 75 years at baseline and living in the United States. Odds of developing dementia increased with age primarily for those with low educational levels. In these women, presence of an apolipoprotein E gene *E4 allele increased the odds more than fourfold by age 95 years. Age, education, and the apolipoprotein E gene were all significantly associated with mild cognitive impairments. Only age, however, was associated with progression to dementia. Thus, risk factors for dementia may operate primarily by predisposing individuals to develop mild cognitive impairments; subsequent progression to dementia then depends on only time and competing mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».