Determinants of undernutrition in rural communities of a protected area in Gabon
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand how access to natural resources may contribute to nutrition. DESIGN: In each of the two major seasons, data were collected during a 7 d period using observations, semi-structured interviews, anthropometric measures and a weighed food consumption survey. SETTING: Four rural communities selected to represent inland and coastal areas of the Gamba Complex in Gabon. SUBJECTS: In each community, all individuals from groups vulnerable to malnutrition, i.e. children aged 0-23 months (n 41) and 24-59 months (n 63) and the elderly (n 101), as well as women caregivers (n 96). RESULTS: In most groups, household access to natural resources was associated with household access to food but not with individual nutritional status. In children aged 0-23 months, access to care and to health services and a healthy environment were the best predictors of length-for-age (adjusted R2: 14%). Health status was the only predictor of weight-for-height in children aged 24-59 months (adjusted R2: 14%). In women caregivers, household food security was negatively associated with nutritional status, as was being younger than 20 years (adjusted R2: 16%). Among the elderly, only nutrient adequacy predicted nutritional status (adjusted R2: 5%). CONCLUSION: Improving access to care and health for young children would help reverse the process of undernutrition. Reaching a better understanding of how the access of individuals to both food and other resources relate to household access could further our appreciation of the constraints to good nutrition. This is particularly relevant in women to ensure that their possibly important contribution to the household is not at their own expense.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».