Partitioning net interactions among plants along altitudinal gradients to study community responses to climate change
Notice bibliographique
Résumé
Summary Altitudinal gradients provide a useful space‐for‐time substitution to examine the capacity for plant competition and facilitation to mediate responses to climate change. Decomposing net interactions into their facilitative and competitive components, and quantifying the performance of plants with and without neighbours along altitudinal gradients, may prove particularly informative in understanding the mechanisms behind plant responses to environmental change. To decouple the inherent responses of species to climate from the responses of plant–plant interactions to climate, we conducted a meta‐analysis. Using data from 16 alpine experiments, we tested if changes in net interactions along altitudinal gradients were due to a change in the performance of target species without neighbours (i.e. environmental severity effects only) or with neighbours (neighbour trait mediated effects). There was a global shift from competition to facilitation with increasing altitude driven by both environmental severity and neighbour trait effects. However, this global pattern was strongly influenced by the high number of studies in mesic climates and driven by competition at low altitude in temperate climates (neighbour trait effect), and facilitation at high altitude in arctic and temperate climates (environmental severity effect). In Mediterranean systems, there was no significant effect of competition, and facilitation increased with decreasing altitude. Changes in facilitation with altitude could not unambiguously be attributed to either neighbour trait effects or environmental severity effects, probably because of the opposing stress gradients of cold and aridity in dry environments. Partitioning net interactions along altitudinal gradients led to the prediction that climate change should decrease the importance of facilitation in mesic alpine communities, which might in turn exacerbate the negative effects of climate change in these regions. In xeric climates, the importance of facilitation by drought‐tolerant species should increase at low altitudes which should mitigate the negative effect of climate change. However, the importance of facilitation by cold‐tolerant species at high altitudes may decrease and exacerbate the effects of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».