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Enregistrement W2138332037 · doi:10.1103/physrevb.86.205412

Majorana states in inhomogeneous spin ladders

2012· article· en· W2138332037 sur OpenAlexaff
Fabio L. Pedrocchi, Stefano Chesi, Suhas Gangadharaiah, Daniel Loss

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMAJORANAPhysicsVortexRobustness (evolution)Realization (probability)Spin (aerodynamics)Topology (electrical circuits)Degeneracy (biology)Boundary (topology)HomogeneousFermionQuantum mechanicsStatistical physicsMathematicsMechanicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose an inhomogeneous open spin ladder, related to the Kitaev honeycomb model, which can be tuned between topological and nontopological phases. In extension of Lieb's theorem, we show numerically that the ground state of the spin ladder is either vortex free or vortex full. We study the robustness of Majorana end states (MES) which emerge at the boundary between sections in different topological phases and show that while the MES in the homogeneous ladder are destroyed by single-body perturbations, in the presence of inhomogeneities at least two-body perturbations are required to destabilize MES. Furthermore, we prove that $x$, $y$, or $z$ inhomogeneous magnetic fields are not able to destroy the topological degeneracy. Finally, we present a trijunction setup where MES can be braided. A network of such spin ladders provides thus a promising platform for realization and manipulation of MES.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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