Myostatin levels in skeletal muscle of hibernating ground squirrels
Notice bibliographique
Résumé
Myostatin, a negative regulator of muscle mass, is elevated during disuse and starvation. Mammalian hibernation presents a unique scenario, where animals are hypocaloric and in torpor, but the extent of muscle protein loss is minimized. We hypothesized that myostatin expression, which is usually increased early in disuse and under hypocaloric conditions, could be suppressed in this unique model. Skeletal muscle was collected from thirteen-lined ground squirrels, Spermophilus tridecemlineatus, at six time points during hibernation: control euthermic (CON); entrance into hibernation (ENT), body temperature (T(b)) falling; early hibernation (EHib), stable T(b) in torpor for 24 h; late hibernation (LHib), stable T(b) in torpor for 3 days; early arousal (EAr), T(b) rising; and arousal (AR), T(b) restored to 34-37°C for about 18 h. There was no significant increase of myostatin during ENT, EHib or LHib. Unexpectedly, there were approximately sixfold increases in myostatin protein levels as squirrels arose from torpor. The elevation during EAr remained high in AR, which represented an interbout time period. Mechanisms that could release the suppression or promote increased levels of myostatin were assessed. SMAD2 and phosphorylated SMAD2 were increased during EHib, but only the phosphorylated SMAD2 during AR mirrored increases in myostatin. Follistatin, a negative regulator of myostatin, did not follow the same time course as myostatin or its signaling pathway, indicating more control of myostatin at the signaling level. However, SMAD7, an inhibitory SMAD, did not appear to play a significant role during deep hibernation. Hibernation is an excellent natural model to study factors involved in the endogenous intracellular mechanisms controlling myostatin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».