MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2138335145

How cost-effective are Canadian IPO markets?

2002· preprint· en· W2138335145 sur OpenAlexaboutno aff
Maher Kooli, Jean‐Marc Suret

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2002
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCapital Investment and Risk Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInitial public offeringWelfare economicsEconomicsBusinessFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to shed some light on the costs associated with initial public offerings (IPOs), and this is performed by undertaking a large sample of Canadian and United States IPOs. More specifically, we gather information in the universe of firm-commitment and best-effort IPOs in Canada and in the United States, from 1997 to 1999, and measure their direct and indirect costs. Overall, we are able to confirm that the Canadian market is superior to its U.S. counterpart in terms of IPO costs. In other words, do Canadian firms have access to equity capital on a competitive basis in comparison with U.S. firms. However, we confirm that the going public process is costly, particularly for small firms. L'objectif de cette etude est l'analyse des divers couts associes aux emissions initiales d'actions canadiennes. Elle repose sur l'analyse comparee d'echantillons importants d'emissions americaines et canadiennes. Nous avons etudie l'ensemble des emissions de la periode 1997-1999, et seules ont ete omises les emissions pour lesquelles l'information requise n'etait pas disponible. Les couts directs et indirects ont ete estimes. Le marche canadien presente un avantage net par rapport au marche americain en ce qui concerne les couts d'emission des entreprises de petite taille. Les couts sont semblables pour les emissions de grande taille. Dans les deux pays, le processus d'emission reste onereux, notamment pour les emissions d'un montant peu eleve mais nos resultats contredisent l'argument voulant qu'en raison de la structure provinciale de sa reglementation, le marche canadien soit moins attrayant que celui des Etats-Unis pour l'obtention de capital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRePEc: Research Papers in EconomicsMême sujetCapital Investment and Risk AnalysisTravaux en français237 207