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Enregistrement W2138336750 · doi:10.1164/rccm.200803-380oc

Decline in NRF2-regulated Antioxidants in Chronic Obstructive Pulmonary Disease Lungs Due to Loss of Its Positive Regulator, DJ-1

2008· article· en· W2138336750 sur OpenAlexaff
Deepti Malhotra, Rajesh K. Thimmulappa, Ana Navas‐Acién, Andrew J. Sandford, Mark Elliott, Anju Singh, Linan Chen, Xiaoxi Zhuang, James C. Hogg, Peter D. Paré, Rubin M. Tuder, Shyam Biswal

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifDuplication of/in Image;Falsification/Fabrication of Image;Investigation by Company/Institution;
Date2/1/2016 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineRegulatorPulmonary diseaseNegative regulatorCOPDInternal medicineImmunologyCell biologySignal transductionBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Oxidative stress is a key contributor in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) pathogenesis caused by cigarette smoking. NRF2, a redox-sensitive transcription factor, dissociates from its inhibitor, KEAP1, to induce antioxidant expression that inhibits oxidative stress. OBJECTIVES: To determine the link between severity of COPD, oxidative stress, and NRF2-dependent antioxidant levels in the peripheral lung tissue of patients with COPD. METHODS: We assessed the expression of NRF2, NRF2-dependent antioxidants, regulators of NRF2 activity, and oxidative damage in non-COPD (smokers and former smokers) and smoker COPD lungs (mild and advanced). Cigarette smoke-exposed human lung epithelial cells (Beas2B) and mice were used to understand the mechanisms. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: When compared with non-COPD lungs, the COPD patient lungs showed (1) marked decline in NRF2-dependent antioxidants and glutathione levels, (2) increased oxidative stress markers, (3) significant decrease in NRF2 protein with no change in NRF2 mRNA levels, and (4) similar KEAP1 but significantly decreased DJ-1 levels (a protein that stabilizes NRF2 protein by impairing KEAP1-dependent proteasomal degradation of NRF2). Exposure of Bea2B cells to cigarette smoke caused oxidative modification and enhanced proteasomal degradation of DJ-1 protein. Disruption of DJ-1 in mouse lungs, mouse embryonic fibroblasts, and Beas2B cells lowered NRF2 protein stability and impaired antioxidant induction in response to cigarette smoke. Interestingly, targeting KEAP1 by siRNA or the small-molecule activator sulforaphane restored induction of NRF2-dependent antioxidants in DJ-1-disrupted cells in response to cigarette smoke. CONCLUSIONS: NRF2-dependent antioxidants and DJ-1 expression was negatively associated with severity of COPD. Therapy directed toward enhancing NRF2-regulated antioxidants may be a novel strategy for attenuating the effects of oxidative stress in the pathogenesis of COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations354
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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