Protein deficiency, but not zinc deficiency, reduces recovery of type 1 and type 2 muscle fibre diameters in the gastrocnemius muscle of growing rats
Notice bibliographique
Résumé
The present study examines the effects of protein- and energy-type malnutrition in combination with Zn deficiency on the growth, serum insulin-like growth factor-1 (IGF-1), gastrocnemius muscle mass and fibre diameter of growing rats during a deficiency phase followed by nutritional rehabilitation. Rats (3-weeks old) were randomly assigned to baseline, or Zn-deficient (Z, < 1 mg Zn/kg), protein-deficient (P, 20 g protein/kg), combined Zn- and protein-deficient (ZP), energy-deficient (E, feed intake pair-fed to Z) or control (C, 30 mg Zn/kg and 170 g protein/kg) groups for a 3-week deficiency phase, followed by a 3-week repletion phase with the control diet. ATPase histochemical staining at pH 9·4 was used to differentiate type 1 and type 2 muscle fibres. After the deficiency phase, the ZP and P groups had lower body weight and smaller gastrocnemius muscle mass than the Z and E groups. Type 1 and 2 muscle fibre diameters (T1- and T2-MFD, respectively) were reduced in the ZP, P and Z groups compared with the E and C groups. Serum Zn was reduced in the ZP, P and Z groups, but serum IGF-1 was lowest in the Z and E groups. After the repletion phase, T1-MFD did not recover in the P and E groups nor T2-MFD in the P group, despite the P and E groups having a better recovery of body weight. In summary, previous protein deficiency, but not Zn deficiency, limited the recovery of both T1- and T2-MFD during nutritional repletion. The quality of skeletal muscle recovery in the malnourished groups was not associated with body weight, muscle mass, serum Zn or IGF-1 concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».