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Enregistrement W2138349892 · doi:10.5535/arm.2014.38.2.241

Short-Term Change of Handgrip Strength After Trigger Point Injection in Women With Muscular Pain in the Upper Extremities

2014· article· en· W2138349892 sur OpenAlexaboutno aff
Soojin Lee, Dong Heun Ahn, Ji Hun Jung, Yong Rok Kim, Young Jin Lee

Notice bibliographique

RevueAnnals of Rehabilitation Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKonyang University
Mots-clésMedicineFibromyalgiaPhysical therapyMcGill Pain QuestionnaireTendernessRepeated measures designAnalysis of varianceInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine overall handgrip strength (HGS), we assessed the short-term change of HGS after trigger point injection (TPI) in women with muscular pain in the upper extremities by comparison with established pain scales. METHODS: The study enrolled 50 female patients (FMS with MPS group: 29 patients with combined fibromyalgia [FMS] and myofascial pain syndrome [MPS]; MPS group: 21 patients with MPS) who presented with muscular pain in the upper extremities at Konyang University Hospital. In addition, a total of 9 healthy women (control group) were prospectively enrolled in the study. We surveyed the three groups using the following established pain scales: the Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQ), the 36-Item Short Form Health Survey (SF-36), and the Short Form McGill Pain Questionnaire (MPQ). HGS was measured in both hands of study participants using a handgrip dynamometer. We performed TPI (0.5% lidocaine, total 10 mL, injected at the pain site of upper extremities). After 20 minutes, we remeasured the patient's HGS and MPQ score. RESULTS: ANOVA analysis was conducted among groups. Based on Tukey multiple comparison test, the majority of FIQ and SF-36 subscales, total FIQ and SF-36 scores, MPQ and HGS were significantly different between FMS with MPS and the other groups. There was no statistically significant difference between MPS and control groups. Higher HGS was positively associated with enhanced physical function, negatively associated with total FIQ and MPQ scores, and positively associated with the total SF-36 score calculated using Spearman correlation. Post-TPI MPQ decreased and HGS increased. In patient groups, a negative correlation was found between MPQ and HGS. CONCLUSION: The HGS test might potentially be a complementary tool in assessing the short-term treatment effects of women with muscular pain in the upper extremities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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