Short-Term Change of Handgrip Strength After Trigger Point Injection in Women With Muscular Pain in the Upper Extremities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine overall handgrip strength (HGS), we assessed the short-term change of HGS after trigger point injection (TPI) in women with muscular pain in the upper extremities by comparison with established pain scales. METHODS: The study enrolled 50 female patients (FMS with MPS group: 29 patients with combined fibromyalgia [FMS] and myofascial pain syndrome [MPS]; MPS group: 21 patients with MPS) who presented with muscular pain in the upper extremities at Konyang University Hospital. In addition, a total of 9 healthy women (control group) were prospectively enrolled in the study. We surveyed the three groups using the following established pain scales: the Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQ), the 36-Item Short Form Health Survey (SF-36), and the Short Form McGill Pain Questionnaire (MPQ). HGS was measured in both hands of study participants using a handgrip dynamometer. We performed TPI (0.5% lidocaine, total 10 mL, injected at the pain site of upper extremities). After 20 minutes, we remeasured the patient's HGS and MPQ score. RESULTS: ANOVA analysis was conducted among groups. Based on Tukey multiple comparison test, the majority of FIQ and SF-36 subscales, total FIQ and SF-36 scores, MPQ and HGS were significantly different between FMS with MPS and the other groups. There was no statistically significant difference between MPS and control groups. Higher HGS was positively associated with enhanced physical function, negatively associated with total FIQ and MPQ scores, and positively associated with the total SF-36 score calculated using Spearman correlation. Post-TPI MPQ decreased and HGS increased. In patient groups, a negative correlation was found between MPQ and HGS. CONCLUSION: The HGS test might potentially be a complementary tool in assessing the short-term treatment effects of women with muscular pain in the upper extremities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».