Factors associated with prolonged delirium: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delirium frequently accompanies acute illness. With treatment of the illness, some individuals recover from delirium while for others the symptoms persist. It is not understood why some individuals improve but others do not. The purpose of this paper is to review systematically what is known about the factors associated with the persistence of delirium. METHODS: A medical literature search was conducted using several bibliographic databases, supplemented by manual searches of the references. English or French studies were included if they compared two groups of delirious individuals in delirium duration or persistence up to six months after the onset of delirium, diagnosed prospectively with the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM) criteria (or a scale derived and validated against the DSM). Information was collected on the association between possible non-therapeutic prognostic variables and delirium persistence. RESULTS: Twenty-one observational studies were included, in various settings (e.g. mixed medical-surgical, medical or geriatric, surgical, psychiatric, cancer or palliative care units). Variables assessed included patient characteristics (e.g. age, dementia, medical comorbidity, functional status), delirium characteristics (e.g. presence of hypoactive symptoms, delirium severity) and illness characteristics (e.g. severity of illness, and underlying acute illness). Overall, studies suggested that delirium is often persistent at discharge or beyond. Persistence was associated with dementia, increasing numbers of medical conditions, increasing severity of delirium, hypoactive symptoms and hypoxic illnesses. CONCLUSIONS: Preliminary findings suggest that some factors may identify those at risk for persistent delirium; however, more research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».