Alcohol misuse, gender and depressive symptoms in community‐dwelling seniors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Alcohol misuse in seniors has been studied in clinical samples and in small communities, but relatively few studies are population-based. Objectives are: (1) to describe the characteristics of seniors who score 1 or more on the CAGE (Cut down; Annoyed; Guilty; Eye-opener) questionnaire of alcohol problems; (2) to determine if depressive symptoms are associated with alcohol misuse after accounting for other factors. METHODS: Cross-sectional study of community-dwelling older people (65+ years) sampled from a representative population registry in Manitoba, Canada. Participants were initially interviewed in 1991-1992 and reinterviewed in 1996-1997. Data from Time 2 were used; 1,028 persons were included in the analyses. Sociodemographic characteristics, the CAGE questionnaire, Activities of Daily Living (ADLs) and instrumental ADLs (IADLs), the Center for Epidemiologic Studies-Depression (CES-D) scale and the Mini-Mental State Examination (MMSE) were assessed by trained interviewers. RESULTS: Males were more likely to score positive on the CAGE questionnaire. After adjusting for gender, age, and education, there was a strong association between depressive symptoms and alcohol misuse. Poor self-rated health and impairments in IADLs were also associated with alcohol misuse. CONCLUSIONS: Male gender, depressive symptoms, and poor functional status were associated with alcohol misuse in this population-based study. Attention to depressive symptoms and functional status may be important in the care of seniors with alcohol misuse. Alternatively, physicians should enquire about alcohol use in seniors with functional impairment or depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».