Alcohol misuse, gender and depressive symptoms in community‐dwelling seniors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Alcohol misuse in seniors has been studied in clinical samples and in small communities, but relatively few studies are population-based. Objectives are: (1) to describe the characteristics of seniors who score 1 or more on the CAGE (Cut down; Annoyed; Guilty; Eye-opener) questionnaire of alcohol problems; (2) to determine if depressive symptoms are associated with alcohol misuse after accounting for other factors. METHODS: Cross-sectional study of community-dwelling older people (65+ years) sampled from a representative population registry in Manitoba, Canada. Participants were initially interviewed in 1991-1992 and reinterviewed in 1996-1997. Data from Time 2 were used; 1,028 persons were included in the analyses. Sociodemographic characteristics, the CAGE questionnaire, Activities of Daily Living (ADLs) and instrumental ADLs (IADLs), the Center for Epidemiologic Studies-Depression (CES-D) scale and the Mini-Mental State Examination (MMSE) were assessed by trained interviewers. RESULTS: Males were more likely to score positive on the CAGE questionnaire. After adjusting for gender, age, and education, there was a strong association between depressive symptoms and alcohol misuse. Poor self-rated health and impairments in IADLs were also associated with alcohol misuse. CONCLUSIONS: Male gender, depressive symptoms, and poor functional status were associated with alcohol misuse in this population-based study. Attention to depressive symptoms and functional status may be important in the care of seniors with alcohol misuse. Alternatively, physicians should enquire about alcohol use in seniors with functional impairment or depressive symptoms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle