Molecular epidemiology of <i>Legionella pneumophila</i> environmental isolates representing nine different serogroups determined by automated ribotyping and pulsed-field gel electrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of the study were (i) to describe the abundance and epidemiology of Legionellaceae in the man-made environment in a northern Italian area, (ii) to assess the concordance between pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) and automated ribotyping (AR) techniques for genotyping L. pneumophila and (iii) to investigate the correlation between serogrouping and genotyping data. Water was sampled from reservoirs in 12 buildings across an area of 80-km radius. Despite the water temperature always being maintained above 55 degrees C, all of the buildings sampled were contaminated with Legionellaceae on at least one occasion and 63 L. pneumophila isolates representing nine different serogroups were collected. The two DNA methods revealed a high degree of genetic heterogeneity, even though identical L. pneumophila clones were recovered at different sites. The AR technique provided a fairly reliable approximation of PFGE results (73% concordance), however there was poor correlation between serogrouping and genotyping data as identical DNA fingerprints were shared by isolates of different serogroups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».