MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2138358802 · doi:10.1161/circgenetics.109.899443

Design of the Coronary ARtery DIsease Genome-Wide Replication And Meta-Analysis (CARDIoGRAM) Study

2010· review· en· W2138358802 sur OpenAlexfundaboutno aff
Michael Preuß, Inke R. König, John R. Thompson, Jeanette Erdmann, Devin Absher, Themistocles L. Assimes, Stefan Blankenberg, Eric Boerwinkle, Li Chen, L. Adrienne Cupples, Alistair S. Hall, Eran Halperin, Christian Hengstenberg, Hilma Hólm, Reijo Laaksonen, Mingyao Li, Winfried März, Ruth McPherson, Kiran Musunuru, Christopher P. Nelson, Mary Susan Burnett, Stephen E. Epstein, Christopher J. O’Donnell, Thomas Quertermous, Daniel J. Rader, Robert Roberts, Arne Schillert, Kāri Stefánsson, Alexandre F.R. Stewart, Guðmar Þorleifsson, Benjamin F. Voight, George A. Wells, Andreas Ziegler, Sekar Kathiresan, Muredach P. Reilly, Nilesh J. Samani, Heribert Schunkert

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Genetics · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesDaiichi Sankyo EuropeNational Cancer InstituteNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteMedical Research CouncilNational Institutes of HealthBritish Heart FoundationWellcome TrustFondation de FranceBundesministerium für Bildung und ForschungNational Research CentreUniversity of PennsylvaniaAlnylam PharmaceuticalsPfizerHeart and Stroke Foundation of CanadaUniversity of North Carolina at Chapel HillAcademia SinicaEuropean CommissionBroad InstituteSanofiCystic Fibrosis FoundationDeutsche ForschungsgemeinschaftGlaxoSmithKlineDivision of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer InstituteIsrael Science FoundationChildren's Hospital of PhiladelphiaAstraZenecaCanadian Institutes of Health ResearchNational Science Foundation
Mots-clésGenome-wide association studyMyocardial infarctionCoronary artery diseaseInternal medicineGenotypingImputation (statistics)Genetic epidemiologyMedicineGenetic associationSingle-nucleotide polymorphismMeta-analysisCardiologyEpidemiologyBioinformaticsGeneticsGenotypeBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent genome-wide association studies (GWAS) of myocardial infarction (MI) and other forms of coronary artery disease (CAD) have led to the discovery of at least 13 genetic loci. In addition to the effect size, power to detect associations is largely driven by sample size. Therefore, to maximize the chance of finding novel susceptibility loci for CAD and MI, the Coronary ARtery DIsease Genome-wide Replication And Meta-analysis (CARDIoGRAM) consortium was formed. METHODS AND RESULTS: CARDIoGRAM combines data from all published and several unpublished GWAS in individuals with European ancestry; includes >22 000 cases with CAD, MI, or both and >60 000 controls; and unifies samples from the Atherosclerotic Disease VAscular functioN and genetiC Epidemiology study, CADomics, Cohorts for Heart and Aging Research in Genomic Epidemiology, deCODE, the German Myocardial Infarction Family Studies I, II, and III, Ludwigshafen Risk and Cardiovascular Heath Study/AtheroRemo, MedStar, Myocardial Infarction Genetics Consortium, Ottawa Heart Genomics Study, PennCath, and the Wellcome Trust Case Control Consortium. Genotyping was carried out on Affymetrix or Illumina platforms followed by imputation of genotypes in most studies. On average, 2.2 million single nucleotide polymorphisms were generated per study. The results from each study are combined using meta-analysis. As proof of principle, we meta-analyzed risk variants at 9p21 and found that rs1333049 confers a 29% increase in risk for MI per copy (P=2×10⁻²⁰). CONCLUSION: CARDIoGRAM is poised to contribute to our understanding of the role of common genetic variation on risk for CAD and MI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Méta-analysehigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,009
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Méta-analyse
Domainenon disponible
GenreMéthodes · Protocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation Cardiovascular GeneticsMême sujetGenetic Associations and EpidemiologyTravaux en français237 207