Estrogen Responsiveness of the TFIID Subunit TAF4B in the Normal Mouse Ovary and in Ovarian Tumors1
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen signaling in the ovary is a fundamental component of normal ovarian function, and evidence also indicates that excessive estrogen is a risk factor for ovarian cancer. We have previously demonstrated that the gonadally enriched TFIID subunit TAF4B, a paralog of the general transcription factor TAF4A, is required for fertility in mice and for the proliferation of ovarian granulosa cells following hormonal stimulation. However, the relationship between TAF4B and estrogen signaling in the normal ovary or during ovarian tumor initiation and progression has yet to be defined. Herein, we show that Taf4b mRNA and TAF4B protein, but not Taf4a mRNA or TAF4A protein, are increased in whole ovaries and granulosa cells of the ovary after exposure to 17beta-estradiol or the synthetic estrogen diethylstilbestrol and that this response occurs within hours after stimulation. Furthermore, this increase occurs via nuclear estrogen receptors both in vivo and in a mouse granulosa cancer cell line, NT-1. We observe a significant increase in Taf4b mRNA in estrogen-supplemented mouse ovarian tumors, which correlates with diminished survival of these mice. These data highlight the novel response of the general transcription factor TAF4B to estrogen in the normal ovary and during ovarian tumor progression in the mouse, suggesting its potential role in regulating actions downstream of estrogen stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».