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Enregistrement W2138367718 · doi:10.1093/alcalc/agn073

Alcohol Abuse/Dependence Symptoms Among Hospital Employees Exposed to a SARS Outbreak: Table 1

2008· article· en· W2138367718 sur OpenAlexaff
Ping Wu, Xinhua Liu, Yunyun Fang, Bin Fan, Cordelia J. Fuller, Zhongling Yao, Junhui Kong, Jin Lü, Iva J. Litvak

Notice bibliographique

RevueAlcohol and Alcoholism · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésOutbreakCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineAlcohol dependencePsychiatrySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychologyEnvironmental healthAlcoholVirologyInternal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The aim of this study was to examine alcohol abuse/dependence symptoms among hospital employees exposed to a severe acute respiratory syndrome (SARS) outbreak, and the relationship between types of exposure to the SARS outbreak and subsequent alcohol abuse/dependence symptoms. METHODS: A survey was conducted among 549 randomly selected hospital employees in Beijing, China, concerning the psychological impact of the 2003 SARS outbreak. Subjects were assessed on sociodemographic factors and types of exposure to the outbreak, and on symptoms of post-traumatic stress (PTS), alcohol abuse/dependence and depression. RESULTS: Current alcohol abuse/dependence symptom counts 3 years after the outbreak were positively associated with having been quarantined, or worked in high-risk locations such as SARS wards, during the outbreak. However, having had family members or friends contract, SARS was not related to alcohol abuse/dependence symptom count. Symptoms of PTS and of depression, and having used drinking as a coping method, were also significantly associated with increased alcohol abuse/dependence symptoms. The relationship between outbreak exposure and alcohol abuse/dependence symptom count remained significant even when sociodemographic and other factors were controlled for. When the intrusion, avoidance and hyperarousal PTS symptom clusters were entered into the model, hyperarousal was found to be significantly associated with alcohol abuse/dependence symptoms. CONCLUSIONS: Exposure to an outbreak of a severe infectious disease can, like other disaster exposures, lead not only to PTSD but also to other psychiatric conditions, such as alcohol abuse/dependence. The findings will help policy makers and health professionals to better prepare for potential outbreaks of diseases such as SARS or avian flu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations382
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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