HLA Class II-Like Antiidiotypic Antibodies from Highly Sensitized Patients Inhibit T-Cell Alloresponses
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to identify factors in the sera of highly sensitized (HS) patients (pts) that inhibit T-cell alloresponses. An in vitro assay was used to measure HLA class I and class II-like antiidiotypic antibodies (anti-ids). The stimulation index (SI) was used to measure PBL and T-cell responses to alloantigens. All HS sera (32 pts) and the IgG fraction inhibited PBL and CD4(+) T-cell responses to alloantigens. The SI with HS IgG was 7.9 +/- 1.7 as compared to 31.5 +/- 5.9 with normal IgG (p = 0.0003). In a subset of pts who were transiently sensitized, the SI was 6.6 +/- 1.0 with a high panel reactive antibody (PRA), but when their PRA was zero, the SI was 17.8 +/- 1.3 (p = 0.0000001). Anti-ids were found in 100% of 17 pts with a high PRA. The T-cell inhibitory factors reduced CD4(+) T-cell responses of HS pts to alloantigens in the presence of autologous anti-ids, were MHC restricted and were inactivated by in vitro generated antibodies to HLA class II-like anti-ids. The HLA class II-like anti-id IgG molecules bind to the TCR of CD4(+) T cells and may impair their ability to help in the downregulating antibody response to anti-ids.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».