Dual‐modality <i>in vivo</i> monitoring of subventricular zone stem cell migration and metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Rat subventricular zone (SVZ) stem cells were labeled with superparamagnetic iron oxide particles (SPIO) to follow their fate and migratory potential with magnetic resonance imaging (MRI) and positron emission tomography (PET). Labeled cells were transplanted into either the right rostral migratory stream (RMS) or striatum of normal adult Sprague-Dawley rats and serially followed for 3 months. Minimal migration of the cells implanted into the striatum was observed after 3 weeks whereas SVZ cells implanted into the RMS migrated toward the olfactory bulb at 1 week post-transplantation. PET studies of glucose metabolism using (18)F-FDG demonstrated enhanced glucose utilization in the striatum of transplanted animals. PET studies conducted 3 months after transplantation showed elevated accumulation of (11)C-raclopride (dopamine receptor type 2) and (11)C-CFT (dopamine transporter) binding in the striatal grafts. Implanted SVZ cells did not induce significant inflammation as identified by PET using (11)C-PK11195, a ligand detecting activated microglia. Histological analysis identified viable SPIO-labeled cells (some of which were nestin-positive) 7 weeks post-transplantation, suggesting a prolonged presence of undifferentiated neural stem cells within transplants. In addition, double immunostaining for neuronal and astrocytic markers (NeuN and GFAP) indicated that differentiation into neuronal and astrocytic phenotypes also occurred. Thus, combining MRI and PET enables monitoring of cell migration and metabolism non-invasively in vivo for extended periods of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».