Tailor‐Made Mesoporous Ti‐SBA‐15 Catalysts for Oxidative Desulfurization of Refractory Aromatic Sulfur Compounds in Transport Fuel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We propose large‐pore titanium‐containing organosilylated mesoporous silica (Ti‐SBA‐15) as a highly efficient catalyst for the oxidative desulfurization (ODS) of refractory aromatic sulfur compounds with the aim to produce ultra‐low sulfur diesel. To achieve this, we synthesized a series of mesoporous Ti‐SBA‐15 catalysts according to a new procedure. The procedure is based on the controlled grafting of titanium chelates on SBA‐15 silica at low temperatures (5 °C). This specific synthesis procedure ensured a high dispersion of the required 4‐coordinate tetrahedral Ti4+ sites located on the mesopore surface. To substantiate the influence of the titanium content and mesopore size on the ODS performance of the catalysts, the parameters were varied in the range of 0.7 to 4.7 mol % (Si/Ti) and 5.1 to 9.0 nm, respectively. The resulting Ti‐SBA‐15 catalysts were then tested in the oxidative desulfurization (ODS) of model sulfur‐containing compounds in the presence of cumene hydroperoxide (CHP) as the organic oxidant. The ODS of a real industrial diesel fuel was also carried out in a continuous fixed bed reactor with the same Ti‐SBA‐15 catalysts and CHP. The catalytic results revealed that the Ti‐SBA‐15 catalysts with the largest pore sizes (>7.3 nm) and highest Ti contents (>2.8 mol %) were highly active catalysts for ODS reactions. Moreover, the catalysts with large pores and high Ti loadings appeared to be stable for over 30 h and were far less prone to deactivation than their equivalent Ti‐SBA‐15 samples with smaller pore diameters and lower Ti contents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».