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Enregistrement W2138382316 · doi:10.6000/1929-5030.2012.01.01.4

Determining the Characteristics of Sodium Benzoate (E211) Production Using Mathematical Method

2012· article· en· W2138382316 sur OpenAlexvenueno aff
Anita Kovač Kralj

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Solution Chemistry and Modeling · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProcess Optimization and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSodium benzoateExtrapolationChemistrySodium hydroxideBenzoic acidDiagramKineticsThermodynamicsConductivityKinetic energyReaction rate constantReaction rateSodiumChemical kineticsAnalytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryPhysical chemistryChromatographyOrganic chemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The productivity of a particular product is highly effective if we know the chemical kinetics. Determining chemical kinetics requires a fundamental knowledge of reactants' declining concentrations or the formation of product concentration. Concentration can be determined by double-linear extrapolation, using the conductivity measurement of strong electrolytes. This method is based on two linear sloped-lines from which the linear constants from different diagrams can be read: 1) The first diagram represents linear time dependence regarding difference in conductivity2) The second diagram represents linear difference in conductivity dependence regarding concentration. Sodium benzoate (NaC6H5CO2) is a preservative. It is produced by the neutralization of benzoic acid (C7H6O2) with sodium hydroxide (NaOH) in a stirred batch reactor under different room temperatures: NaOH + C7H6O2 <--> NaC6H5CO2 + H2O The kinetic parameters and characteristics of sodium benzoate production (activated energy, reaction rate constant, rate order) were determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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