To what extent do nurses use research in clinical practice? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the past forty years, many gains have been made in our understanding of the concept of research utilization. While numerous studies exist on professional nurses' use of research in practice, no attempt has been made to systematically evaluate and synthesize this body of literature with respect to the extent to which nurses use research in their clinical practice. The objective of this study was to systematically identify and analyze the available evidence related to the extent to which nurses use research findings in practice. METHODS: This study was a systematic review of published and grey literature. The search strategy included 13 online bibliographic databases: Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, CINAHL, EMBASE, HAPI, Web of Science, SCOPUS, OCLC Papers First, OCLC WorldCat, ABI Inform, Sociological Abstracts, and Dissertation Abstracts. The inclusion criteria consisted of primary research reports that assess professional nurses' use of research in practice, written in the English or Scandinavian languages. Extent of research use was determined by assigning research use scores reported in each article to one of four quartiles: low, moderate-low, moderate-high, or high. RESULTS: Following removal of duplicate citations, a total of 12,418 titles were identified through database searches, of which 133 articles were retrieved. Of the articles retrieved, 55 satisfied the inclusion criteria. The 55 final reports included cross-sectional/survey (n = 51) and quasi-experimental (n = 4) designs. A sensitivity analysis, comparing findings from all reports with those rated moderate (moderate-weak and moderate-strong) and strong quality, did not show significant differences. In a majority of the articles identified (n = 38, 69%), nurses reported moderate-high research use. CONCLUSIONS: According to this review, nurses' reported use of research is moderate-high and has remained relatively consistent over time until the early 2000's. This finding, however, may paint an overly optimistic picture of the extent to which nurses use research in their practice given the methodological problems inherent in the majority of studies. There is a clear need for the development of standard measures of research use and robust well-designed studies examining nurses' use of research and its impact on patient outcomes. The relatively unchanged self-reports of moderate-high research use by nurses is troubling given that over 40 years have elapsed since the first studies in this review were conducted and the increasing emphasis in the past 15 years on evidence-based practice. More troubling is the absence of studies in which attempts are made to assess the effects of varying levels of research use on patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,117 | 0,371 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».