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Enregistrement W2138384413 · doi:10.5194/os-7-45-2011

Metrological traceability of oceanographic salinity measurement results

2011· article· en· W2138384413 sur OpenAlexaff
Steffen Seitz, Rainer Feistel, Daniel G. Wright, S. Weinreben, Petra Spitzer, Paul De Bièvre

Notice bibliographique

RevueOcean science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalinitySeawaterMetrologyMeasurement uncertaintyEnvironmental scienceConsistency (knowledge bases)Soil scienceStandard deviationMathematicsStatisticsGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Consistency of observed oceanographic salinity data is discussed with respect to contemporary metrological concepts. The claimed small uncertainty of salinity measurement results traceable to the conductivity ratio of a certified IAPSO Standard Seawater reference is not metrologically justified if results are compared on climatic time scales. This applies in particular to Practical Salinity SP, Reference Salinity SR, and the latest estimates of Absolute Salinity using the TEOS-10 formalism. On climate time scales an additional contribution to the uncertainty that is related to unknown property changes of the reference material must be accounted for. Moreover, when any of these measured or calculated quantity values is used to estimate Absolute Salinity of a seawater sample under investigation, another uncertainty contribution is required to quantify the accuracy of the equations relating the actually measured quantity to the Absolute Salinity. Without accounting for these additional uncertainties, such results cannot be used to estimate Absolute Salinity with respect to the International System of Units (SI), i.e. to the unit chosen for the mass fraction of dissolved material in the sample, which is "g kg−1". From a metrological point of view, such deficiencies in the calculations involving other quantities will produce SI-incompatible results. We outline how these problems can be overcome by linking salinity to primary SI measurement standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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