Temporal variation in phenotypic gender and expected functional gender within and among individuals in an annual plant
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Adaptive explanations for variation in sex allocation centre on variation in resource status and variation in the mating environment. The latter can occur when dichogamy causes siring opportunity to vary across the flowering season. In this study, it is hypothesized that the widespread tendency towards declining fruit-set from first to last flowers on plants can similarly lead to a varying mating environment by causing a temporal shift in the quality (not quantity) of siring opportunities. METHODS: A numerical model was developed to examine the effects of declining fruit-set on the expected male versus female reproductive success (functional gender) of first and last flowers on plants, and of early- and late-flowering plants. Within- and among-plant temporal variation in pollen production, ovule production and fruit-set in 70 Brassica rapa plants was then characterized to determine if trends in male and female investment mirror expected trends in functional gender. KEY RESULTS: Under a wide range of model conditions, functional femaleness decreased sharply in the last flowers on plants, and increased from early- to late-flowering plants in the population. In B. rapa, pollen production decreased more rapidly than ovule production from first to last flowers, leading to a within-plant increase in phenotypic femaleness. Among plants, ovule production decreased from early- to late-flowering plants, causing a temporal decrease in phenotypic femaleness. CONCLUSIONS: The numerical model confirmed that declining fruit-set can drive temporal variation in functional gender, especially among plants. The discrepancy between observed trends in phenotypic gender in B. rapa and expected functional gender predicted by the numerical model does not rule out the possibility that male reproductive success decreases with later flowering onset. If so, plants may experience selection for early flowering through male fitness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».