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Enregistrement W2138388715 · doi:10.1177/1012690209104795

`We Have all theBases Covered'

2009· article· en· W2138388715 sur OpenAlexaffabout
Nancy Théberge

Notice bibliographique

RevueInternational Review for the Sociology of Sport · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChiropracticRationalization (economics)Context (archaeology)Face (sociological concept)AthletesMedical educationAlternative medicinePsychologyMedicineSociologyPolitical sciencePhysical therapySocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three professions that figure prominently in sport medicine in Canada are athletic therapy, physiotherapy and chiropractic. These professions are characterized by blurred occupational boundaries, arising from overlap in the content of practice and differences within the professions in the skills of individual practitioners. Accordingly, they face challenges in establishing jurisdiction over professional practice. This article examines the claims made by practitioners in these professions about the contributions of their own profession and how it is different from the others. The analysis draws upon interviews with 33 practitioners. Findings indicate that physiotherapy is positioned as the profession against which athletic therapists and chiropractors each locate themselves. Athletic therapists argue they are the sport specialists; this is challenged by the development of sport specializations in physiotherapy and chiropractic. Chiropractors assert specialized knowledge that enables them to contribute to athletes' performance. The increasing rationalization of sport provides a context in which chiropractors' assertions to contribute to performance offers a particularly meaningful basis for claiming a position in sport medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,009
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0880,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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