Effect of Age at Menopause on Disease Presentation in Early Rheumatoid Arthritis: Results From the Canadian Early Arthritis Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies suggest that hormonal states affect disease characteristics in women with rheumatoid arthritis (RA). This study investigated how age at menopause affects disease in women presenting with early RA. METHODS: This was a cross-sectional study of postmenopausal women with early RA under age 65 years at time of enrollment in the Canadian Early Arthritis Cohort. RA-related disease characteristics in women who had early age at menopause (EM; age at menopause <45 years) were compared to those who had usual age at menopause (age at menopause ≥45 years). The t-test was applied to continuous variables and the chi-square test to categorical variables. Multivariate logistic regression analysis was used to adjust for age at menopause, smoking, and use of exogenous hormones. RESULTS: A total of 534 women were included; 93 were in the EM group. The age at RA onset was similar between groups. The EM group had higher mean patient global and pain scores and was more likely to be rheumatoid factor (RF) positive and meet the 1987 American College of Rheumatology criteria for RA. Using multivariate logistic regression, the EM group was more likely to be RF positive (odds ratio 2.2 [95% confidence interval 1.3-3.8], P = 0.005). Symptom duration, joint counts, Disease Activity Score in 28 joints, Health Assessment Questionnaire scores, and inflammatory markers did not differ between groups. CONCLUSION: These data suggest that early age at menopause, compared to usual age at menopause, is associated with seropositivity in women with early RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».