β blockers for elective surgery in elderly patients: population based, retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test whether atenolol (a long acting beta blocker) and metoprolol (a short acting beta blocker) are associated with equivalent reductions in risk for elderly patients undergoing elective surgery. DESIGN: Population based, retrospective cohort analysis. SETTING: Acute care hospitals in Ontario, Canada, over one decade. PARTICIPANTS: Consecutive patients older than 65 who were admitted for elective surgery, without symptomatic coronary disease. MAIN OUTCOME MEASURE: Death or myocardial infarction. RESULTS: 37,151 patients were receiving atenolol or metoprolol before surgery, of which the most common operations were orthopaedic or abdominal procedures. As expected, the two groups were similar in demographic characteristics, medical therapy, and type of surgery. 1038 patients experienced a myocardial infarction or died, a rate that was significantly lower for patients receiving atenolol than for those receiving metoprolol (2.5% v 3.2%, P < 0.001). The decreased risk with atenolol persisted after adjustment for measured demographic, medical, and surgical factors; extended to comparisons of other long acting and short acting beta blockers; was accentuated in analyses that focused on patients with the clearest evidence of beta blocker treatment; and reflected the immediate postoperative interval. CONCLUSIONS: Patients receiving metoprolol do not have as low a perioperative cardiac risk as patients receiving atenolol, in accord with possible acute withdrawal after missed doses.
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».