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Enregistrement W2138395214 · doi:10.24095/hpcdp.28.4.04

Association of comorbid mood disorders and chronic illness with disability and quality of life in Ontario, Canada

2008· article· en· W2138395214 sur OpenAlexaffvenueabout
Tahany M. Gadalla

Notice bibliographique

RevueChronic diseases in Canada · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMood disordersMoodPsychiatrySuicidal ideationQuality of life (healthcare)Affect (linguistics)ComorbidityFibromyalgiaPoison controlAnxietyInjury preventionEnvironmental healthPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mood disorders are more prevalent in individuals with chronic physical illness compared to individuals with no such illness. These disorders amplify the disability associated with the physical condition and adversely affect its course, thus contributing to occupational impairment, disruption in interpersonal and family relationships, poor health and suicide. This study used data collected in the Canadian Community Health Survey, cycle 3.1 (2005) to examine factors associated with comorbid mood disorders and to assess their association with the quality of life of individuals living in Ontario. Results indicate that individuals with chronic fatigue syndrome, fibromyalgia, bowel disorder or stomach or intestinal ulcers had the highest rates of mood disorders. The odds of having a comorbid mood disorder were higher among women, the single, those living in poverty, the Canadian born and those between 30 and 69 years of age. The presence of comorbid mood disorders was significantly associated with short-term disability, requiring help with instrumental daily activities and suicidal ideation. Health care providers are urged to proactively screen chronically ill patients for mood disorders, particularly among the subgroups found to have elevated risk for these disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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