Sequestration and homing of bone marrow-derived lineage negative progenitor cells in the lung during pneumococcal pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bone marrow (BM)-derived progenitor cells have been shown to have the potential to differentiate into a diversity of cell types involved in tissue repair. The characteristics of these progenitor cells in pneumonia lung is unknown. We have previously shown that Streptococcus pneumoniae induces a strong stimulus for the release of leukocytes from the BM and these leukocytes preferentially sequester in the lung capillaries. Here we report the behavior of BM-derived lineage negative progenitor cells (Lin- PCs) during pneumococcal pneumonia using quantum dots (QDs), nanocrystal fluorescent probes as a cell-tracking technique. METHODS: Whole BM cells or purified Lin- PCs, harvested from C57/BL6 mice, were labeled with QDs and intravenously transfused into pneumonia mice infected by intratracheal instillation of Streptococcus pneumoniae. Saline was instilled for control. The recipients were sacrificed 2 and 24 hours following infusion and QD-positive cells retained in the circulation, BM and lungs were quantified. RESULTS: Pneumonia prolonged the clearance of Lin- PCs from the circulation compared with control (21.7 +/- 2.7% vs. 7.7 +/- 0.9%, at 2 hours, P < 0.01), caused preferential sequestration of Lin- PCs in the lung microvessels (43.3 +/- 8.6% vs. 11.2 +/- 3.9%, at 2 hours, P < 0.05), and homing of these cells to both the lung (15.1 +/- 3.6% vs. 2.4 +/- 1.2%, at 24 hours, P < 0.05) and BM as compared to control (18.5 +/- 0.8% vs. 9.5 +/- 0.4%, at 24 hours, P < 0.01). Very few Lin- PCs migrated into air spaces. CONCLUSION: In this study, we demonstrated that BM-derived progenitor cells are preferentially sequestered and retained in pneumonic mouse lungs. These cells potentially contribute to the repair of damaged lung tissue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».