Milk supplementation facilitates appetite control in obese women during weight loss: a randomised, single-blind, placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Dairy products provide Ca and protein which may facilitate appetite control. Conversely, weight loss is known to increase the motivation to eat. This randomised controlled trial verified the influence of milk supplementation on appetite markers during weight loss. Low Ca consumer women participated in a 6-month energy-restricted programme (-2508 kJ/d or -600 kcal/d) and received either a milk supplementation (1000 mg Ca/d) or an isoenergetic placebo (n 13 and 12, respectively). Fasting appetite sensations were assessed by visual analogue scales. Anthropometric parameters and fasting plasma concentrations of glucose, insulin, leptin, ghrelin and cortisol were measured as well. Both groups showed a significant weight loss (P < 0·0001). In the milk-supplemented group, a time x treatment interaction effect showed that weight loss with milk supplementation induced a smaller increase in desire to eat and hunger (P < 0·05). Unlike the placebo group, the milk-supplemented group showed a lower than predicted decrease in fullness (-17·1 v. -8·8; -2·7 v. 3·3 mm, P < 0·05, measured v. predicted values, respectively). Even after adjustment for fat mass loss, changes in ghrelin concentration predicted those in desire to eat (r 0·56, P < 0·01), hunger (r 0·45, P < 0·05) and fullness (r -0·40, P < 0·05). However, the study did not show a between-group difference in the change in ghrelin concentration in response to the intervention. These results show that milk supplementation attenuates the orexigenic effect of body weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».