<i>Staphylococcus aureus</i> Fur Regulates the Expression of Virulence Factors That Contribute to the Pathogenesis of Pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
The tremendous success of Staphylococcus aureus as a pathogen is due to the controlled expression of a diverse array of virulence factors. The effects of host environments on the expression of virulence factors and the mechanisms by which S. aureus adapts to colonize distinct host tissues are largely unknown. Vertebrates have evolved to sequester nutrient iron from invading bacteria, and iron availability is a signal that alerts pathogenic microorganisms when they enter the hostile host environment. Consistent with this, we report here that S. aureus senses alterations in the iron status via the ferric uptake regulator (Fur) and alters the abundance of a large number of virulence factors. These Fur-mediated changes protect S. aureus against killing by neutrophils, and Fur is required for full staphylococcal virulence in a murine model of infection. A potential mechanistic explanation for the impact of Fur on virulence is provided by the observation that Fur coordinates the reciprocal expression of cytolysins and a subset of immunomodulatory proteins. More specifically, S. aureus lacking fur exhibits decreased expression of immunomodulatory proteins and increased expression of cytolysins. These findings reveal that Fur is involved in initiating a regulatory program that organizes the expression of virulence factors during the pathogenesis of S. aureus pneumonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».