Short RNA duplexes guide sequence-dependent cleavage by human Dicer
Notice bibliographique
Résumé
Dicer is a member of the double-stranded (ds) RNA-specific ribonuclease III (RNase III) family that is required for RNA processing and degradation. Like most members of the RNase III family, Dicer possesses a dsRNA binding domain and cleaves long RNA duplexes in vitro. In this study, Dicer substrate selectivity was examined using bipartite substrates. These experiments revealed that an RNA helix possessing a 2-nucleotide (nt) 3'-overhang may bind and direct sequence-specific Dicer-mediated cleavage in trans at a fixed distance from the 3'-end overhang. Chemical modifications of the substrate indicate that the presence of the ribose 2'-hydroxyl group is not required for Dicer binding, but some located near the scissile bonds are needed for RNA cleavage. This suggests a flexible mechanism for substrate selectivity that recognizes the overall shape of an RNA helix. Examination of the structure of natural pre-microRNAs (pre-miRNAs) suggests that they may form bipartite substrates with complementary mRNA sequences, and thus induce seed-independent Dicer cleavage. Indeed, in vitro, natural pre-miRNA directed sequence-specific Dicer-mediated cleavage in trans by supporting the formation of a substrate mimic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».