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Enregistrement W2138414246 · doi:10.1109/pes.2008.4596860

Network-integrated stability enhancement strategy for power system with distributed generations

2008· article· en· W2138414246 sur OpenAlexaff
Lin Wang, Helen Cheung, Alexander Hamlyn, R. Cheung

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Optimization and Stability
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFault (geology)Electric power systemDistributed generationStability (learning theory)Renewable energyComputer scienceLoad SheddingPower (physics)Generator (circuit theory)Network architectureControl engineeringEngineeringDistributed computingElectrical engineeringComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a new computer network-integrated stability enhancement strategy for electricity power system connected with renewable-energy distributed generations. The proposed strategy aims to save a distribution system from imminent voltage collapse due to contingencies occurring in the subtransmission network, distribution network, or distributed generation circuit, by executing appropriate operations. The operations include coordinated generator controls, load tap changing, load shedding, etc. This paper shows the use of state-of-the-art digital signal processing technology for determination of correct stability controls, and the application of modern computer networking technology for monitoring of distribution system operating states and transmitting of data and stability control commands. This paper presents the design of a new two-layer architecture for network monitoring, data transmitting, and control delivering. This architecture is fault tolerant and is specially designed for monitoring distribution systems with multiple (over hundred) feeder nodes. Typical adaptive stability enhancement is illustrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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