MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2138414997 · doi:10.22146/ijc.21615

TOXIC NORMAL HYDROCARBONS (NHs) IN THE FISH SAMPLES FROM DIFFERENT PARTS OF BANGLADESH

2010· article· en· W2138414997 sur OpenAlexaff
Mohammad Amzad Hossain, S. M. Salehuddin

Notice bibliographique

RevueIndonesian Journal of Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDichloromethaneChemistryFish <Actinopterygii>HexaneHydrocarbonExtraction (chemistry)ChromatographyEnvironmental chemistryGas chromatography–mass spectrometryFleshOrganic chemistryFisherySolventFood scienceMass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toxic normal hydrocarbon (NH), nonadecane in the dichloromethane-hexane crude extract of the flesh of fish samples collected from the different districts of Bangladesh was analyzed by GC-MS/MS. It was observed that NH deposition on the samples takes place in different morphological parts of the biological materials. The NH, nonadecane, was found in the fish samples collected from the roadside by the extraction of dichloromethane-hexane mixture solvents. Keywords: Toxic normal hydrocarbon, nonadecane, quantification, Bangladeshi fish GC-MS/MS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIndonesian Journal of ChemistryMême sujetToxic Organic Pollutants ImpactTravaux en français237 207