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Enregistrement W2138416777 · doi:10.1503/cmaj.100856

A qualitative study of Canada's experience with the implementation of electronic health information technology

2011· article· en· W2138416777 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Ronen Rozenblum, Young-Hwan Jang, Eyal Zimlichman, Charles L. Salzberg, M. Tamblyn, David L. Buckeridge, Alan J. Forster, David W. Bates, Robyn Tamblyn

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAssociation des pharmaciens du CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Medical AssociationUniversity of OttawaPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaCancer Care OntarioCommonwealth Fund
Mots-clésComputer scienceData scienceQualitative researchWorld Wide WebHealth information technologyHealth carePolitical scienceSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 2001, Canada Health Infoway unveiled a plan to implement a national system of interoperable electronic health records. This government-funded corporation introduced a novel model for interprovincial/territorial collaboration to establish core aspects of a national framework. Despite this $1.6 billion initiative, Canada continues to lag behind other Western countries in adopting electronic health records. We conducted a study to identify the success of different aspects of the Canadian plan and ways to improve the adoption of electronic health records. METHODS: We used a case study approach to assess the 10-year history of Canada's e-health plan. National reports and documents were reviewed, and structured interviews were conducted with 29 key stakeholders representing national and provincial organizations responsible for establishing policy and strategic direction for health information technology. Using grounded theory, we analyzed transcripts of the interviews to identify themes and their relationships. RESULTS: Key stakeholders identified funding, national standards, patient registries and digital imaging as important achievements of the e-health plan. Lack of an e-health policy, inadequate involvement of clinicians, failure to establish a business case for using electronic health records, a focus on national rather than regional interoperability, and inflexibility in approach were seen as barriers to adoption of the plan. INTERPRETATION: To accelerate adoption of electronic health records and timely return on investment, an e-health policy needs to be tightly aligned with the major strategic directions of health care reform. Adoption needs to be actively fostered through a bottom-up, clinical-needs-first approach, a national policy for investment in electronic health records, and financial incentives based on patient outcomes that can be achieved with electronic health records.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0340,015
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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