Characterization of damage and biotic factors associated with the decline of <i>Eucalyptus wandoo</i> in southwest Western Australia
Notice bibliographique
Résumé
Crown decline of wandoo, Eucalyptus wandoo, in southwest Western Australia has escalated over the last 10 years, so very few unaffected stands remain. To assess the canopy-damage characteristics of trees in decline a destructive, partial-harvest method was used to sample branches in natural mixed-age stands. Necrosis of common cankers was closely associated with type-1 borer damage, characterized by "longitudinal" gallery structure on declining trees only. Cankers were found to be consistently more severe on declining trees, with decay regions affecting a greater proportion of sapwood tissue. Several infestations causing type-1 borer damage that varied in age were found on declining branches, providing evidence of cyclical damage events. Type-2 borer damage characterized by "ring-barking" gallery structure caused extensive damage in canopies, but was not always associated with decline. Interactions between foliage density and canker score showed that 17.8% and 63.1% of the variability in foliage-density ratios was accounted for in declining intermediate-health and unhealthy classes, respectively. The relationship was negligible for the healthy class (9.9%), providing strong evidence that cankers are causing foliage loss in declining canopies. Evidence suggests that an interaction between type-1 borer infestations and decay-causing fungi is responsible for the decline in E. wandoo wandoo canopies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».