Effects of Calcium on Cardiovascular Events in Patients with Kidney Disease and in a Healthy Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Cardiovascular disease (CVD) is the largest contributor to all-cause mortality in patients with end stage renal disease (ESRD). Accelerated vascular calcification is a key risk factor for CVD in these patients. The etiology of vascular calcification and the specific role calcium supplementation may play in accelerating calcification have not been fully elucidated. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: We summarize published data that report on the association between calcium supplementation, vascular calcification, and CVD in patients with and without ESRD. RESULTS: The majority of randomized, controlled trials in patients with ESRD suggest that calcium supplementation--in the form of calcium-based phosphate binders--leads to a progression of vascular calcification. However, studies showing that calcium-based phosphate binders increase cardiovascular mortality are lacking in patients with ESRD. In contrast, one randomized trial in healthy postmenopausal women reported that, compared with those not receiving calcium supplementation, women who take supplements are at an increased risk for cardiovascular events. CONCLUSIONS: Given the potential for harm with calcium supplementation in healthy postmenopausal women and the evidence that calcium-based phosphate binders are associated with adverse intermediate outcomes in patients with ESRD, calcium-either as a phosphate binder or as a supplement--should be prescribed with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».