Promoting advance planning for health care and research among older adults: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family members are often required to act as substitute decision-makers when health care or research participation decisions must be made for an incapacitated relative. Yet most families are unable to accurately predict older adult preferences regarding future health care and willingness to engage in research studies. Discussion and documentation of preferences could improve proxies' abilities to decide for their loved ones. This trial assesses the efficacy of an advance planning intervention in improving the accuracy of substitute decision-making and increasing the frequency of documented preferences for health care and research. It also investigates the financial impact on the healthcare system of improving substitute decision-making. METHODS/DESIGN: Dyads (n = 240) comprising an older adult and his/her self-selected proxy are randomly allocated to the experimental or control group, after stratification for type of designated proxy and self-report of prior documentation of healthcare preferences. At baseline, clinical and research vignettes are used to elicit older adult preferences and assess the ability of their proxy to predict those preferences. Responses are elicited under four health states, ranging from the subject's current health state to severe dementia. For each state, we estimated the public costs of the healthcare services that would typically be provided to a patient under these scenarios. Experimental dyads are visited at home, twice, by a specially trained facilitator who communicates the dyad-specific results of the concordance assessment, helps older adults convey their wishes to their proxies, and offers assistance in completing a guide entitled My Preferences that we designed specifically for that purpose. In between these meetings, experimental dyads attend a group information session about My Preferences. Control dyads attend three monthly workshops aimed at promoting healthy behaviors. Concordance assessments are repeated at the end of the intervention and 6 months later to assess improvement in predictive accuracy and cost savings, if any. Copies of completed guides are made at the time of these assessments. DISCUSSION: This study will determine whether the tested intervention guides proxies in making decisions that concur with those of older adults, motivates the latter to record their wishes in writing, and yields savings for the healthcare system. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN89993391.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».