Notice bibliographique
Résumé
Coupled wave devices (CWDs) were developed as an alternative to leaky coaxial cables for use in perimeter guided radar detection systems. Leaky coaxial cable systems, when buried in the ground, provide a covert and all-terrain line of perimeter detection. When compared with a continuously radiating leaky coaxial cable, a CWD provides a discrete launching and reception of radio frequency (RF) "sensing" signals along a simple wire conductor. CWD sensors provide many benefits for above ground applications due to their inherent coupling efficiency, simplicity and uniform detection. Repels is the initial product that was developed based on this technology. It is a portable, rapid deployment line sensor that can be erected quickly over uneven terrain to provide a security perimeter. This paper briefly reviews the technical basis of this unique guided radar approach and discusses the technical advances. Since the introduction of the first sensor, several variations have been developed and/or introduced. S-Line and Fensor are two of these CWD-based sensors. S-Line is a permanent wall or roof-top line sensor that detects attempts at crossing an existing defined perimeter. It is able to provide detection with a single sensor over the complex three-dimensional geometry typical of a building facade. Fensor is a CWD-based sensor which provides its own inherent barrier. The perimeter detection capability of Fensor is built into an aesthetically pleasing, non-conductive fence structure suitable for new construction. Technical details, test site, and initial operational site experience for each of these alternatives are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».