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Enregistrement W2138435200 · doi:10.1109/ccst.1995.524930

CWD sensors for intrusion detection systems-an update

2002· article· en· W2138435200 sur OpenAlexaff
M. Maki, Della Taylor

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRFID technology advancements
Établissements canadiensSenstar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceRadarLine (geometry)Coaxial cableTerrainEngineeringAcousticsElectronic engineeringElectrical engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coupled wave devices (CWDs) were developed as an alternative to leaky coaxial cables for use in perimeter guided radar detection systems. Leaky coaxial cable systems, when buried in the ground, provide a covert and all-terrain line of perimeter detection. When compared with a continuously radiating leaky coaxial cable, a CWD provides a discrete launching and reception of radio frequency (RF) "sensing" signals along a simple wire conductor. CWD sensors provide many benefits for above ground applications due to their inherent coupling efficiency, simplicity and uniform detection. Repels is the initial product that was developed based on this technology. It is a portable, rapid deployment line sensor that can be erected quickly over uneven terrain to provide a security perimeter. This paper briefly reviews the technical basis of this unique guided radar approach and discusses the technical advances. Since the introduction of the first sensor, several variations have been developed and/or introduced. S-Line and Fensor are two of these CWD-based sensors. S-Line is a permanent wall or roof-top line sensor that detects attempts at crossing an existing defined perimeter. It is able to provide detection with a single sensor over the complex three-dimensional geometry typical of a building facade. Fensor is a CWD-based sensor which provides its own inherent barrier. The perimeter detection capability of Fensor is built into an aesthetically pleasing, non-conductive fence structure suitable for new construction. Technical details, test site, and initial operational site experience for each of these alternatives are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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