Evaluation of OX40 Ligand as a Costimulator of Human Antiviral Memory CD8 T Cell Responses: Comparison with B7.1 and 4-1BBL
Notice bibliographique
Résumé
CTL are important effectors of antiviral immunity. Designing adjuvants that can induce strong cytotoxic T cell responses in humans would greatly improve the effectiveness of an antiviral vaccination or therapeutic strategy. Recent evidence suggests that, in addition to its well-established role in costimulation of CD4 T cell responses, OX40L (CD134) can directly costimulate mouse CD8 T cells. In this study, we evaluated the role of OX40L in costimulation of human antiviral CD8 T cell responses and compared it with two other important costimulators, B7.1 (CD80) and 4-1BBL (CD137L). Delivery of OX40L to human monocytes using a recombinant replication-defective adenovirus led to greater expansion, up-regulation of perforin, enhanced cytolytic activity, and increased numbers of IFN-gamma- and TNF-alpha-producing antiviral memory CD8 T cells in cultures of total T cells. Synergistic or additive effects were observed when OX40L costimulation was combined with 4-1BBL (CD137L) or B7.1 (CD80) costimulation. In total T cell cultures, at low Ag dose, 4-1BBL provided the most potent costimulus for influenza-specific CD8 T cell expansion, followed by B7.1 (CD80) and then OX40L. For isolated CD8 T cells, 4-1BBL was also the most consistent costimulator, followed by B7.1. In contrast, OX40L showed efficacy in direct activation of memory CD8 T cells in only one of seven donors. Thus, OX40L costimulates human antiviral memory CD8 T cell responses largely through indirect effects and can enhance anti-influenza, anti-EBV, and anti-HIV responses, particularly in combination with 4-1BBL or B7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».