NIRS monitoring of brain and spinal cord — detection of adverse intraoperative events
Notice bibliographique
Résumé
Near infrared spectroscopy (NIRS) monitors changes in oxygenated haemoglobin (HbO2), and redox status of cytochromeaa3 (cyt) continuously and non‐invasively in living tissue. We present examples where clinically relevant changes in HbO2 and/or cyt were detected in real time, allowing intervention to avert potentially harmful hypoxic‐ischaemic damage to the brain and/or spinal cord. Brain monitoring: In children undergoing surgery on cardiopulmonary bypass, observations include that: atrial fibrillation (cardiac arrhythmia) lowered cerebral HbO2 concentration; concealed haemorrhage decreased cerebral HbO2 concentration; inadequate level of anaesthetic resulted in spikes of changes in volume with interventions such as suturing; circulatory arrest reduced brain HbO2 and cyt redox status; and bypass pump problems compromised cerebral blood flow. Spinal cord monitoring: In the experimental animal, we observed that NIRS detected ischaemic change immediately following aortic compression, spinal column distraction (instrumentation to separate the vertebrae), and hypoxia. In an infant requiring release of a congenitally tethered spinal cord, we observed that traction on the spinal cord of the infant resulted in decreased total haemoglobin concentration. Summary: NIRS brain monitoring probably represents the “standard of care” during cardiac surgery because adverse events can be detected and quantified. Similarly, spinal cord monitoring could reduce ischaemic spinal cord damage in spinal cord surgery and aortic aneurysm repair.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».