Thin Aggregative Fimbriae and Cellulose Enhance Long-Term Survival and Persistence of<i>Salmonella</i>
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella spp. are environmentally persistent pathogens that have served as one of the important models for understanding how bacteria adapt to stressful conditions. However, it remains poorly understood how they survive extreme conditions encountered outside their hosts. Here we show that the rdar morphotype, a multicellular phenotype characterized by fimbria- and cellulose-mediated colony pattern formation, enhances the resistance of Salmonella to desiccation. When colonies were stored on plastic for several months in the absence of exogenous nutrients, survival of wild-type cells was increased compared to mutants deficient in fimbriae and/or cellulose production. Differences between strains were further highlighted upon exposure to sodium hypochlorite, as cellulose-deficient strains were 1,000-fold more susceptible. Measurements of gene expression using luciferase reporters indicated that production of thin aggregative fimbriae (Tafi) may initiate formation of colony surface patterns characteristic of the rdar morphotype. We hypothesize that Tafi play a role in the organization of different components of the extracellular matrix. Conservation of the rdar morphotype among pathogenic S. enterica isolates and the survival advantages that it provides collectively suggest that this phenotype could play a role in the transmission of Salmonella between hosts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».