Extensive parallelism in protein evolution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Independently evolving lineages mostly accumulate different changes, which leads to their gradual divergence. However, parallel accumulation of identical changes is also common, especially in traits with only a small number of possible states. RESULTS: We characterize parallelism in evolution of coding sequences in three four-species sets of genomes of mammals, Drosophila, and yeasts. Each such set contains two independent evolutionary paths, which we call paths I and II. An amino acid replacement which occurred along path I also occurs along path II with the probability 50-80% of that expected under selective neutrality. Thus, the per site rate of parallel evolution of proteins is several times higher than their average rate of evolution, but still lower than the rate of evolution of neutral sequences. This deficit may be caused by changes in the fitness landscape, leading to a replacement being possible along path I but not along path II. However, constant, weak selection assumed by the nearly neutral model of evolution appears to be a more likely explanation. Then, the average coefficient of selection associated with an amino acid replacement, in the units of the effective population size, must exceed approximately 0.4, and the fraction of effectively neutral replacements must be below approximately 30%. At a majority of evolvable amino acid sites, only a relatively small number of different amino acids is permitted. CONCLUSION: High, but below-neutral, rates of parallel amino acid replacements suggest that a majority of amino acid replacements that occur in evolution are subject to weak, but non-trivial, selection, as predicted by Ohta's nearly-neutral theory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle